增强现实

雇佣 排名前3% of 自由增强现实开发者

PT视讯是一个面向顶级AR开发者的市场. 顶级公司和初创公司选择PT视讯的增强现实自由职业者来完成关键的软件项目.

无风险试验,满意才付款.

客户的速度 PT视讯增强现实开发者4 / 5.0截至2021年11月12日,平均有20次评论

被领先品牌和初创公司所信赖

雇佣自由的增强现实开发者

瓦迪姆Dagman

自由增强现实开发者

美国2013年7月5日起成为PT视讯会员

Vadim是一个经验丰富的自由软件开发人员, 架构师, 技术经理, 拥有超过25年的专业经验的企业家. 他从头到尾构建了许多复杂的世界级软件产品, 横跨众多平台. 他既做过个人工作,也做过组长.

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弗拉基米尔•Mitrovic

自由增强现实开发者

塞尔维亚2015年9月23日起成为PT视讯会员

Vladimir已经做了11年的专业开发人员. 最近,他专注于增强现实、计算设计和计算机图形学. 他设计过复杂的软件系统,做过用户体验设计,领导过团队,还在会议上发言. 他重视简单和效率,喜欢在任何平台上开发互动产品.

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UrošJoksimović

自由增强现实开发者

塞尔维亚2016年7月2日开始

Uroš是一个充满激情的游戏开发者,拥有5年的游戏编程和游戏设计经验. 他独自用团结编写了两款完整的游戏,并领导了团队的开发过程,团队成员从几个人到超过10人不等. 他的经历还包括, 但不限于, 编程竞赛, 众多的活动,, 在谷歌实习.

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费德里科•洛佩兹

自由增强现实开发者

阿根廷2014年10月20日起成为PT视讯会员

Federico已经开发了5年多的原生iOS应用, 从objective - c开始,最近在斯威夫特工作. 他可以在团队中工作,也可以独自工作,并且很容易适应不同的开发模式. 他是苹果平台的忠实粉丝, 硬件和软件, 他总是寻求新的挑战来测试和提高自己的技能.

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约翰菲尔

自由增强现实开发者

加拿大2017年3月8日起成为PT视讯会员

John在各种平台和计算机语言方面拥有超过20年的软件工程经验. 他对新技术和api的掌握速度非常快. 他善于沟通,在各种规模的团队中工作过.

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丹尼斯Ippel

自由增强现实开发者

荷兰2014年3月14日起成为PT视讯会员

具有15年以上工作经验的创意技术专家, 丹尼斯在伦敦的顶级广告公司和制作公司工作了8年多, UK. 他做高端网站, 数字装置和移动应用程序, 他擅长3D技术, VR, 和基于“增大化现实”技术. 他曾为耐克(Nike)等客户工作, 法拉利, 菲亚特, 迷你, EA, 迪斯尼, 联合利华, 和英特尔, 他是Rajawali的创造者和主要开发者, 安卓的开源3D框架.

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杰森RT债券

自由增强现实开发者

加拿大2016年3月11日起成为PT视讯会员

Jason在电子游戏方面有超过十年的经验, 虚拟现实, 增强现实产业. 他是团结引擎的专家,可以与各种各样的平台(网络, 移动, PC / Mac, 游戏机). 他更喜欢多学科的方法——拥有游戏设计和编程的背景, 以及在视听内容创建管道方面的经验.

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招聘指南

招聘一个伟大的增强现实开发人员的指南

有效的增强现实开发者拥有广泛的技能. 这可能是一个挑战,找到一个AR开发人员谁也有适合您的项目的专业. 需要帮助聘请AR开发专家? 这个实用指南提供了各种场景和可靠的面试问题,帮助你开始面试.

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媒体报道

... 允许公司快速组建具有特定项目所需技能的团队.

尽管对编码员的需求不断增长,PT视讯却以其几乎达到常春藤盟校(Ivy league)水平的审核而自豪.

我们的客户
创建一个跨平台应用,供全世界使用
蒂埃里Jakicevic
创建一个跨平台应用,供全世界使用
奖状

如果没有PT视讯, Tripcents就不会存在. PT视讯 Projects让我们的基金会在产品经理的帮助下快速发展, 带领开发人员, 和高级设计师. 在60多天的时间里,我们从概念到Alpha. 它的速度、知识、专业技能和灵活性是首屈一指的. PT视讯团队和其他内部团队成员一样,都是tripcents的一部分. 他们和其他人一样为开发做出了贡献并获得了所有权. 我们将继续使用PT视讯. 作为一个创业公司,它们是我们的秘密武器.

首席执行官Brantley步伐 & 联合创始人

Tripcents

我对PT视讯的经验非常满意. 和我一起工作的专业人士在几个小时内就和我通了电话. 在和他讨论了我的项目后,我知道他是我想要的候选人. 我立刻雇佣了他,他也立刻参与了我的项目, 甚至通过添加一些很棒的设计元素来增强我们的整体外观.

导演保罗•Fenley

K邓恩 & 的同事

与我搭档的开发人员都非常出色——聪明、有动力、反应灵敏. 过去很难找到高质量的工程师和顾问. 现在不是.

瑞安·洛克菲勒,首席执行官

Radeeus

PT视讯立即理解了我们的项目需要. 我们请来了一位来自阿根廷的优秀自由职业者, 从第一天起, 投身于我们的行业, 与我们的团队完美融合, 理解我们的愿景, 并产生了一流的结果. PT视讯使得与高级开发人员和程序员的联系非常容易.

Jason Kulik创始人之一

ProHatch

作为一家资源有限的小公司,我们不能犯代价高昂的错误. PT视讯为我们提供了一个经验丰富的程序员,他能够立即投入工作并开始贡献. 这是一个伟大的经历,我们会在心跳中再次重复.

斯图尔特·柏克尼校长

站点专用软件解决方案

我们通过PT视讯聘请了一位拥有丰富亚马逊网络服务经验的开发人员. 我们面试了四位候选人,其中一位非常符合我们的要求. 这一过程迅速而有效.

Abner Guzmán Rivera,首席技术官和首席科学家

照片Kharma

Sergio是一个非常棒的开发者. 一流,反应灵敏,工作效率高.

Dennis Baldwin,首席技术专家和联合创始人

PriceBlink

和Marcin一起工作是一种乐趣. 他是主管, 专业, 灵活的, 并且非常快地理解需要什么以及如何实现它.

Andre Fischer首席技术官

POSTIFY

我们需要一位专业的工程师,他能立即开始我们的项目. Simanas的工作超出了我们的预期. 不需要面试和寻找专业的开发人员是一个非常好的时间节省,并使每个人对我们选择转换平台以使用更健壮的语言感到更舒服. PT视讯让这个过程变得简单和方便. PT视讯现在是我们寻求专家水平帮助的第一个地方.

Derek Minor,网络开发高级副总裁

Networld传媒集团

PT视讯的开发人员和架构师都非常专业,也很容易共事. 他们所提供的解决方案价格合理且质量上乘,从而缩短了我们的发行时间. 再次感谢,PT视讯.

首席执行官杰里米鞋号

Kognosi

PT视讯给我们带来了很棒的体验. 他们为我们的应用程序匹配了完美的开发人员,使这个过程非常容易. 它也很容易超出最初的时间框架, 我们能够在整个项目中保持同一个承包商. 我们强烈推荐PT视讯快速无缝地寻找高质量人才.

瑞安莫首席技术官

应用商业技术有限公司

PT视讯给我留下了深刻印象. 我们的开发人员每天都和我交流,他是一个非常强大的程序员. 他是一个真正的专业人士,他的作品非常出色. PT视讯 5星.

首席执行官皮特Casoar

Ronin Play Pty Ltd

与PT视讯合作是一次很棒的经历. 使用它们之前, 我花了很长时间采访其他的自由职业者,却没有找到我需要的. 在与PT视讯接触后,他们在几天内就为我找到了一个完美的开发者. 与我一起工作的开发人员不仅交付高质量的代码, 但他也会对一些我没有想到的事情提出建议. 我很清楚阿莫里知道他在做什么. 强烈推荐!

首席执行官乔治•程

Bulavard公司.

作为一名合格的PT视讯前端开发人员,我还经营着自己的咨询业务. 当客户来找我帮忙填补他们团队中的关键角色时, PT视讯是我唯一放心推荐的地方. 托普塔尔的所有候选人都是精英中的精英. PT视讯是我在近五年的专业在线工作中发现的最物有所值的.

伊桑•布鲁克斯首席技术官

Langlotz专利 & 商标工作的公司.

在讨价还价早期, 我们需要一流的开发人员, 以可承受的利率, 及时地. PT视讯交付!

首席执行官劳拉Aldag

讨价还价

PT视讯让你非常容易找到一个候选人,并让你放心,他们有能力提供. 我肯定会向任何寻找高技能开发人员的人推荐他们的服务.

Michael Gluckman,数据经理

Mxit公司——

PT视讯能够迅速将我们的项目与最优秀的开发人员匹配起来. 开发人员已经成为我们团队的一部分, 我对他们每个人所表现出的敬业程度感到惊讶. 对于那些希望与最好的工程师远程工作的人来说,PT视讯是最好的选择.

创始人Laurent爱丽丝

Livepress

PT视讯让找到合格的工程师变得轻而易举. 我们需要一个有经验的ASP.NET MVC架构师来指导我们的初创应用程序的开发, PT视讯在不到一周的时间里就有了三个很好的候选人. 在我们做出选择后,工程师立即上线并开始工作. 这比我们自己发现和审查候选人要快得多,也容易得多.

联合创始人杰夫•凯利

协同解决方案

我们需要一些短期的Scala开发工作,PT视讯在24小时内就为我们找到了一个优秀的开发人员. 这是任何其他平台都不可能实现的.

弗兰科斯巴达,创始人之一

WhatAdsWork.com

PT视讯为快速发展和规模化的企业提供了不妥协的解决方案. 我们通过PT视讯聘请的每一位工程师都迅速融入了我们的团队,在保持卓越开发速度的同时,他们的工作达到了最高的质量标准.

联合创始人格雷格•金博

nifti.com

如何通过PT视讯招聘增强现实开发人员

1

与我们的行业专家之一谈谈

PT视讯的工程总监将与您一起工作,以了解您的目标, 技术需求, 和团队动力.
2

与精心挑选的人才一起工作

几天之内,我们将为您的项目介绍合适的增强现实开发人员. 平均匹配时间在24小时以下.
3

合身,保证

与新的增强现实开发人员合作,试用一段时间(满意才付款), 在订婚前确保他们是合适的人选.

常见问题

  • PT视讯增强现实开发者有何不同?

    在PT视讯, 我们彻底筛选我们的增强现实开发人员,以确保我们只匹配您的人才的最高水平. 超过100个,每年有1万多人申请加入PT视讯网络, 只有不到3%的人能成功. 你将与工程专家(而不是一般化的招聘人员或人力资源代表)一起工作来理解你的目标, 技术需求, 和团队动力. 最终的结果是:专家从我们的网络中审查人才,定制匹配,以满足您的业务需求. 现在就开始.

  • 我可以通过PT视讯在48小时内雇佣到增强现实开发人员吗?

    这取决于可用性和进度的快慢, 注册后48小时内,你就可以开始与增强现实开发人员合作. 现在就开始.

  • PT视讯增强现实开发者的无风险试用期是什么时候?

    我们确保您和您的增强现实开发者之间的每一次接触都始于长达两周的试用期. 这意味着您有时间确认订婚是否成功. 如果你对结果完全满意的话, 我们将按时间向你收费,你们的婚约想继续多久就继续多久. 如果你不完全满意,你不会被收费. 从那里, 我们有两种选择, 或者我们可以为您提供另一位可能更适合的专家,我们将与他开始第二个, 无风险试用. 现在就开始.

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增强现实

如何雇佣优秀的增强现实开发人员

本指南为您提供了增强现实(AR)开发人员候选人必须掌握的概念的概述. 虽然这似乎是一个简单的任务, 这一最新知识领域的不断创新,使得招聘增强现实应用开发专家成为一个真正的挑战.

考虑到AR开发可以通过添加几种形式的虚拟元素到现实环境中的任何组合来工作, 您需要首先定义适合项目需求的类别(或多个类别).

概略介绍增强现实

一个基于标记的AR应用程序识别汽车车轮轮毂盖上的标记

顾名思义, 基于标记的增强现实技术使用标记作为场景中的关键点来增强真实世界的图像. 这些标记通常由QR/2D代码中表示的黑白图像组成. 它们被作为输入提供给应用程序,以便在获取相机帧时更容易检测到它们.

AR开发人员在这个特定领域的任务可能包括:

  • 校准相机
  • 选择一个位置,使找到标记上的模式的任务容易
  • 确保在移动摄像机时,虚拟物体发生的震动最小

Markerless增强现实

一款无标记的AR应用程序,将附近各种服务的图标叠加在手机所看到的街道上

无标记AR图像,来自大卫·马兰,盖蒂图片

在无标记的方法中,策略是完全不同的. 如果没有标记, 应用程序中使用的数据来自其他来源,如全球定位系统(GPS), 数字罗盘, 或者一个加速度计. 大家可能会注意到, 因为大多数智能手机都有这些来源, 无标记AR技术非常适合移动AR应用.

Projection-based增强现实

一个人的手,上面投射着一个键盘, 用另一只手的食指按下一个按钮

基于投影的增强现实包括将图像投影到物理3D模型上, 为了让它更真实. 它可以用来检测人类与投射光线的相互作用. 举个实际的例子, 这甚至可以用于简化装配线上复杂的手工任务.

Superimposition-based增强现实

一个基于叠加的AR应用程序显示一个房间的扶手椅的视图. 在平板电脑后面的背景中,你可以看到在那个位置没有扶手椅

宜家的产品可视化应用使用了基于叠加的增强现实技术.

我们还可以检测场景中的对象,并部分或全部改变/增强它们. 这是基于叠加的增强现实的前提. 对于那些专注于通过对象的虚拟定制来增强用户体验的应用程序来说,它是一个很好的选择. 例如,用户可以在一个房间里尝试不同的虚拟家具.


选择项目所属的类别, 现在是时候根据您的需要来确定理想的AR开发人员技能了. 增强现实开发人员不仅要负责代码, 但它也被期望设计资产,定义或改进应用程序和用户之间的接口.

增强真实世界的环境

在招聘增强现实开发人员时, 候选人应该自信地描述增强现实环境的步骤. 您可以选择两个场景, 一个有记号笔,另一个没有, 并让他们描述挑战和解决方案:

解释一下,在给定的场景中,你将如何增强现实世界.

对于标记场景,一个挑战是将标记从场景的其他部分分割出来. 您的AR开发人员候选人应该知道这些步骤:我们需要准备图像, 获得感兴趣的点和区域, 然后检查检测到的区域(如果有的话)是否具有我们正在寻找的模式.

准备初始图像, 我们应用一个阈值,使其成为一个二值图像(每个像素0或1个值). 在此之后,我们需要检测标记中的特征,以作为引用对象. 一种常见的方法是使用标记中的正方形的角(带有QR/2D图案)作为参考点.

有很多算法可以在场景中进行匹配. 一个例子是哈里斯角点检测器算法. 遵循数学方法, 这个算法可以确定一个区域是否是平坦的, 一条边, 或一个角落. 我们将寻找角落和边缘,因为他们将在下一步使用. 具体地说, 我们想要勾勒出可以由四个线段构成正方形/四边形的轮廓.

有了这些信息,就可以为提取的区域创建局部描述符了. 它们将与数据库中提供给应用程序的模式的描述符进行比较. 如果我们找到匹配的人, 发现了一个标记, 3D坐标可以用来增加虚拟物体的场景.

对于无标记的场景, 除了提取所需特征的挑战, 也没有事先的信息(没有模式比较). 获得这些特性的一种可能的方法是提取屏幕补丁保持不变, 无论视点和/或光照条件如何变化.

我们可以根据不同的特征提取这些区域, 例如, 强度和几何. 对于几何区域,patch会利用角落和边缘(可以使用相同的Harris算法). 对于强度,我们选择图像中具有局部极值的区域. 想一个极端强度的中心点, 从这一点开始, 我们将向各个方向投射光线. 用不变函数来定义区域边界.

提取的区域将用于在屏幕上放置信息. 这次没有与数据库进行比较. 这似乎是一个简单的任务, 但是,要在没有明确标记的情况下确定好的区域是一个真正的挑战. 描述步骤的任何部分都可以与候选人讨论,以掌握他们对这个重要主题的知识.

图像处理

图像处理技术的例子:使用高通滤波器

无论选择哪个类别,都可能需要某种级别的图像处理. 您可以将此处理视为修改图像的尝试,以便更容易地提取我们需要的信息. 处理技术的例子可以在上面的图像中看到. 以便获得原始图像的更精细的细节, 我们对它应用一个滤波器,这里是高通滤波器.

在处理用作输入的图像时,有几个挑战. 你可能会遇到颜色、处理类型、过滤、变化的照明、阴影等问题. 这真的取决于相机和应用程序.

AR开发人员必须在对数字图像进行分析或应用算法方面感到舒适. 因为这是一个非常广泛的主题, 重要的是要尝试着去把握开发者的知识广度.

简要描述增强现实应用开发中与图像处理相关的挑战. 你可以使用任何相关领域的知识作为例子.

由于图像处理是一个广泛的研究领域,这是一个比较普遍的问题. 答案至少应该涵盖一个主要的问题. 这包括但不限于:

  • 高效的图像和视频序列编码
  • 图像采集,增强,恢复和分割
  • 图像的颜色处理、分类和识别

在这种情况下,了解增强现实开发专家的知识广度比衡量他们的特定知识更重要.

跟踪

跟踪用于获取用户的视角或摄像机的位置和方向. 这是一个真正的挑战,仍然是一个开放的研究问题.

描述在增强现实应用中进行对象跟踪的方法.

我们可以将不同的跟踪方法分为三个领域, 即基于传感器, 应用, 和混合跟踪.

基于传感器跟踪

顾名思义, 这种类型的跟踪使用传感器,如加速计, 机械陀螺仪(这两种通常统称为惯性跟踪), 全球定位系统(GPS), 磁罗经, 等. 它们的优势是,当快速变化发生时,能够很好地预测运动.

建立跟踪

该方法利用图像处理方法计算摄像机的姿态. 通常,它们可以进一步细分为基于模型或基于特征的视觉跟踪.

基于模型的跟踪, 场景中一个物体的模型可以作为跟踪系统的参考. 3D模型需要提前提供给应用程序. 它可以是已知的三维模型,也可以是提取场景特征后重建的模型. 在基于特征的跟踪, 参考点将是放置在场景中的标记或图像中的自然特征.

混合跟踪

最后一类跟踪方法将在其他方法无法以理想的方式单独处理工作时使用. 在这种情况下, AR开发人员可能需要结合不同的方法,以使跟踪更强大.

想象一个场景的条件不是最优的情况. 用户在拍摄带有标签的增强信息的城市场景时,可以通过旋转智能手机突然改变场景条件. 只使用基于视觉的跟踪, 在现场显示信息时,很难保持应用程序的健壮性和准确性.

当使用更多的信息时,这种情况就会改变, 例如, 来自3D陀螺仪的惯性跟踪. 使用陀螺仪测量的全局方向可以用于在新场景中以精确的方式定位标签, 不需要只依赖于帧间的视觉场景差异——在我们刚刚描述的场景中,这种差异将是巨大的.

具体跟踪知识

除了询问AR应用开发者在这方面的一般知识, 询问与跟踪相关的具体挑战也很重要. 这些可能包括照明问题, 闭塞, 杂乱, 动态背景, 摄像机运动, 阴影的存在, 等.

告诉我当你在场景中跟踪一个物体时,你会如何处理动态背景.

将前景对象与场景的其他部分区分开来的最常用方法称为背景减法. 基本技术包括从当前帧中减去前一帧,并对每个像素的结果进行阈值化.

这种方法可以用静态背景立即解决问题, 但对于一个动态的, 我们可能需要更有力的东西. 考虑, 例如, 一台摄像机在一天的不同时间拍摄, 或者不同的天气情况, 甚至在从相机获取图像时产生噪音. 这些因素都需要加以考虑,基本方法也需要改进.

一种可能的解决方案是在减去当前和之前的帧之前添加一个额外的步骤. 这一步将负责将每个像素分类为背景或前景. 一个例子是“模糊c均值聚类”(FCM)算法.

一般的过程是获取视频, 把它分成几帧, 将帧转换为灰度, 检测所需特征(边缘检测), 对每个像素进行分类(额外步骤), 然后用当前的坐标系减去之前的坐标系. 这将输出没有背景的图像.

特定于应用程序的知识

同样重要的是,要知道候选人是否有任何与特定申请要求相关的背景.

举个例子, 例如, 这是一款依靠面部识别将额外信息显示在屏幕上的应用程序. 这将是有趣的评估候选人的知识广度有关的算法检测人脸识别.

另一个常见的例子是一个智能手机应用程序,它可以在被拍摄的街道上添加虚拟物体. 在这个场景中, 我们很想知道AR开发人员在增强图像和/或使用形态学算法识别街道方面是否有任何背景.

你可以问开发人员他们将如何构建一个特定的应用程序的想法. 对于每个最初的需求,试着询问替代方案和原因. 相机够好吗? 设备有问题吗? 我们需要一个特定的资产吗? 是否有最适合这种情况的框架?

增强现实技术框架

在处理AR应用程序时, 我们不会要求一个增强现实开发者从零开始构建一切. 有几个框架可以解决大部分的基本问题, 让你可以在上面建造东西.

在这一点上, 我们已经问过开发者如何做事情, 现在是时候问问他们是否真的这么做了,以及他们过去是如何完成指定任务的.

比较你所知道的增强现实框架,包括优缺点.

如果你搜索网页,会发现有几十种AR框架. 您可以浏览 功能的彻底比较,但我们不会从一开始就确定一个单一的框架是“最好的”.

这里有趣的是要知道哪个框架最适合您的需求. 为了找到这个框架, 我们将假设一个示例应用程序所需的特性列表,并从列表中选择一个最适合的框架. 在这里,开发人员的经验也会在做出选择时产生影响.

我们的示例应用程序的目标 统一(3 d)首先,我们需要一个免费或开源的框架. 在第一个查询中,从列表中出现了四个已知的候选者, 即:ARToolkit, Vuforia, Wikitude, 和EasyAR.

描述你过去开发过的应用程序. 你使用了什么框架?

这些问题是相关的, 这里的目标是掌握AR开发者的知识广度. 简单地说,越多越好. 我们将能够知道开发人员是否有实现增强现实应用程序的重要经验,以及他们是否与该领域的最新变化保持一致.

注意其他相关经验

除了特定的增强现实知识, 其他类型的以往经验也可能非常有用,应该考虑聘用AR开发人员.

例如, 请密切关注具有良好3D环境经验的开发者, 即使是完全虚拟的.

同样的, 让拥有优秀视频/声音制作技能的人参与你的项目确实可以改善你的用户体验.

游戏开发专家也应该考虑到这一点. 从某种意义上说,它们为我们创造了AR/VR的新世界. 开发一款完整的游戏,甚至是一款游戏引擎,都能让我们了解一些感兴趣的话题. 这包括相机,纹理,照明,UI/UX等.

底线是, 能够抽象其他开发人员的技能并将其应用到您的项目场景中是很重要的.

回到现实世界

本指南旨在为您提供工具和一般知识,以聘请一个顶尖的增强现实应用程序开发人员, 无论你是在美国还是国外寻找兼职或全职专家. 但指南终究是指南:寻找“正确”候选人的过程仍然是一个挑战,需要你的最佳判断力. 重视许多人是很重要的 技术知识以外的其他方面.

如果您正在寻找与AR技术相关的新想法和高质量, 寻找他们的一个好方法是参加(或阅读发表在)与这个主题相关的会议和研讨会, 就像 ISMARIEEE虚拟现实.

这里给出的问题和答案很容易将它们抽象成不同的问题,或者针对特定的情况将它们专业化. 最终, 作为面试官, 只有你才能找到适合你所应聘职位的合适的面试元素组合. 你了解你的AR项目——相信你的知识和直觉, 当你找到他们的时候,你就知道他们是谁了.

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顶级的增强现实开发人员需求量很大.

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