马修Warkentin,美国波特兰的可视化开发者
马修Warkentin

可视化开发者在波特兰,或,美国

自2019年2月12日起担任会员
自2014年以来, 马修一直在他喜欢的领域从事专业工作, 软件和数据让他在2017年共同创立了鲁博塔公司. 在那之前, 过去十年,他在康奈尔大学进行科学研究,特别是统计和生物物理学. 总而言之, 马修很迷人, 具有强烈的沟通能力,对知识和理解充满热情.
马修现在 可用 租用

Portfolio

Experience

位置

美国俄勒冈州波特兰

Availability

兼职

首选的环境

亚马逊网络服务(AWS), AWS, Linux, Python

最神奇的...

...我所做的一件事就是与人共同创立了供应链智能技术初创公司Rubota.

Employment

  • 数据科学家(通才)

    2019 - 2020
    客户(通过PT视讯)
    • 开发端到端营销数据和分析解决方案,包括抓取, 融合, 预测建模, 部署, 报告, 和评估.
    • 为公司领导完成概念的研究和证明,并定期为该层次提供建议.
    • 建立了在线评论影响的混合统计/NLP模型.
    • 创建了一个定性分析框架,为调查回答制定编码方案.
    • 利用多年的历史数据,为交付给客户的全部成本开发了一个预测模型.
    • 在一个原型阶段电子商务应用程序的产品定价模型上合作.
    Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、Matplotlib、Keras、TensorFlow、Scikit-learn, 熊猫, SQLAlchemy, SQL, ECS, AWS, Python
  • |联合创始人,数据分析副总裁

    2017 - 2019
    Rubota公司
    • 收集和集成来自不同来源的数据到一个统一的模型中.
    • 与总工程师一起开发平台数据模型.
    • 集成内部和第三方实体分析.
    技术:机器学习,Python
  • 数据科学家

    2014 - 2016
    Thetus公司
    • 生成原型并处理第三方集成.
    • 与客户接触,了解他们的数据和应用程序.
    • 为目标客户量身定制演示,支持销售和市场营销.
    技术:亚马逊网络服务(AWS), Python
  • 博士后研究人员

    2009 - 2014
    康奈尔大学
    • 撰写了八篇同行评议的论文,涉及x射线科学、结构生物学和统计力学.
    • 开发了新的分析和可视化工具来研究蛋白质构象运动.
    • 管理团队在康奈尔大学的x射线源和阿贡国家实验室在极端的时间压力下(通常从开始到结束的24到48小时)进行实验.
    • 建立和维护数据管道,从1000秒的x射线图像中构建大分子的3D模型.
    技术:Linux, Python
  • 研究生研究助理

    2004 - 2009
    康奈尔大学
    • 在结构生物学这个快速发展的领域中,开拓性地利用实验技术来开发机会.
    • 标准化和自动化的现有数据收集和处理实践大大增加了对最终产品的影响.
    技术:Linux, Python

Experience

  • Rubota公司

    在Rubota(一家供应链智能技术初创公司), 我是数据分析部门的联合创始人和副总裁.

Skills

  • 库/ api

    反应, 熊猫, SQLAlchemy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib
  • 其他

    统计分析, 机器学习, 统计数据, 物理, 建模, 完整的, 软件开发, 数据可视化, 工程数据, 可视化, AWS, ECS, 优化, 计算机视觉
  • 语言

    Python, SQL, JavaScript
  • 范例

    数据科学
  • 平台

    亚马逊网络服务(AWS), Linux

教育

  • 物理学博士学位
    2004 - 2009
    康奈尔大学-伊萨卡,纽约,美国
  • 物理学学士学位
    2000 - 2004
    加州大学,圣克鲁斯-圣克鲁斯,加利福尼亚州,美国

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